Ученые ННГУ им. Лобачевского рассказали о способах изучения головного мозга и создании его модели на научном завтраке по теме «Нейротехнологии и нейроэлектроника».
Главными инструментами для понимания процессов, которые происходят в человеческом мозге, до сих пор остаются микроскоп и поведенческие тесты.
«Сейчас знания о том, как мы обрабатываем информацию, как устроена память, когнитивные функции, очень фрагментарны. Мы, на самом деле, ничего не знаем о том, как устроены многие функции мозга. Поэтому основным способом понимания принципов работы этого органа до сих пор являются микроскоп и когнитивные тесты. Те знания, которые мы получаем из биологии и биофизики, можно использовать для построения биолого-правдоподобных математических моделей. Мы описываем процессы с точки зрения математики и биофизики и можем симулировать процесс обработки информации в мозге», - рассказала доктор физико-математических наук, профессор кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ Сусанна Гордлеева.
Нижегородские исследователи отметили, что построение модели человеческого мозга – это очень сложная задача. Головной мозг состоит из 90 миллиардов нейронов, которые образуют огромное количество контактов между собой. Эти контакты создают очень сложные сети. Описать это с точки зрения математики пока что не представляется возможным.
«Это очень сложная модель с огромным количеством параметров и элементов. Есть европейские и американские проекты, которые тратят огромное количество ресурсов на то, чтобы воссоздать работу головного мозга даже не человека, а какого-то очень маленького существа: шмеля или улитки. Пока что ученым это не удалось. Описание всех клеток и взаимосвязей требует очень больших вычислительных мощностей. Такую модель нужно на чем-то считать, это требует больших затрат с точки зрения энергии и времени. Но мы движемся в этом направлении, так или иначе эта задача будет решена», - отметила Сусанна Гордлеева.
Понимание принципов работы головного мозга необходимо для создания нейроморфного (мозгоподобного) искусственного интеллекта. Такой ИИ отличается от классического искусственного интеллекта, который используется сейчас, способностью к самообучению.
Ранее сообщалось, что нижегородские ученые создали тренажер для «когнитивного фитнеса».
