Глеб Никитин пообещал решить проблемы обманутых дольщиков к 2023 году

372
1 минута
Фото Глеб Никитин пообещал решить проблемы обманутых дольщиков к 2023 году - Новости Живем в Нижнем

Раньше в регионе было 150 проблемных объектов, сейчас осталось всего 15

Все проблемные объекты в Нижегородской области будут достроены до 2023 года, либо дольщикам выплатят компенсации, сообщил губернатор Глеб Никитин в ходе прямой линии.

По его словам, раньше в регионе было 150 проблемных объектов, сейчас осталось всего 15. Губернатор добавил, что 15 сентября с дольщиками ЖК «Новинки Smart City» встречался генеральный директор фонда защиты прав граждан-участников долевого строительства Константин Тимофеев. По каждому дому был определен график.

Подтверждено дополнительное финансирование. Сейчас задержки нет, и люди понимают, когда достройка произойдет, — сказал Глеб Никитин.

Дольщики нижегородского ЖК «Новинки Smart City» вышли на улицы Нижнего Новгорода с флешмобом. Таким образом они решили привлечь внимание к проблеме долгостроя.


Фото: пресс-служба губернатора и правительства Нижегородской области

Еще новости в сюжете Прямая линия Никитина

Еще новости в категории В мире людей

Новые материалы

21 Октября 2021

Ростовая кукла Максима Горького гуляла в центре Нижнего Новгорода

Она стала частью промоушена театрального фестиваля
21 Октября 2021

Мелик-Гусейнов заявил о планах развернуть койки для пациентов с COVID-19 в санаториях

В крайнем случае койки будут развернуты на стадионе или на ярмарке
21 Октября 2021

Комиссия Гордумы одобрила поставку 35 старых трамваев из Москвы в Нижний Новгород

Транспортировка их обойдётся в сумму более 3 миллионов рублей
21 Октября 2021

40 человек умерли за сутки от СOVID-19 в Нижегородской области

В регионе установлен очередной антирекорд
21 Октября 2021

Введение платных парковок не разгрузит центр Нижнего Новгорода

Эксперт ОНФ уверен, что нижегородцы не откажутся от личных автомобилей
21 Октября 2021

Камера в Нижнем Новгороде начала фиксировать непристегнутых водителей

Нарушение фиксируется с помощью нейросети