Ученые ННГУ создали квантово-классическую нейросеть для анализа МРТ-изображений. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Специалисты объединили квантовые технологии и искусственный интеллект. В результате их гибридная нейросеть позволила с 98%-й точностью обнаружить наличие опухоли по МРТ-снимкам головного мозга.
Квантовый слой помог ученым с глубоким анализом изображений по меньшему числу параметров, чем необходимо классической нейросети.
Как объяснила автор исследования Марина Бастракова, классические глубокие модели могут содержать огромное количество обучаемых параметров и требуют значительных вычислительных ресурсов.
«В нашей архитектуре квантовый слой работает с сильно сжатым представлением признаков. При этом важную роль играет именно взаимодействие классической и квантовой частей модели»», – сказала она.
Нейросеть ученых также успешно справилась с МРТ-снимками, на которых были шум и дефекты. Это особенно важно, чтобы оценить медицинские изображения с разным качеством: на него могут влиять как положение пациента, так и особенности оборудования.
Разработку протестировали на снимках, полученных из открытых источников. Далее специалисты опробуют подход на новых медицинских наборах данных с использованием мощностей российских квантовых компьютеров. В планах ученых обучить нейросеть более детальному описанию снимка и расширить классификацию изображений.
Напомним, что нижегородские медики начали сжигать изнутри доброкачественные опухоли.
