Искусственный интеллект сегодня присутствует во многих сферах нашей жизни и народного хозяйства нашей страны, в том числе и в сельском хозяйстве. В животноводстве ИИ следит, в основном, за здоровьем животных, а в растениеводстве он работает главным по урожаю. Эксперты в области искусственного интеллекта и цифровых решений делятся своим опытом инноваций в сельском хозяйстве.
Эксперт Илья Воронков рассказал о 15 моделях ИИ, применяемых компанией, в том числе о том, как алгоритмы компьютерного моделирования помогают крупным холдингам планировать оптимальный севооборот, просчитывая тысячи вариантов с учётом цен на культуры, истории полей и имеющейся техники.
Другое направление — скаутинг с помощью дронов. Дроны-разведчики ежедневно обследуют поля, а нейросеть на лету распознает сорняки и оценивает всходы. Следующий шаг — «дронопорты»: боксы, где дроны автоматически заряжаются и без участия человека облетают тысячи гектар. Это рождает новый уровень точности: система уже тестирует дифференцированное внесение гербицидов — где-то больше, где-то меньше, что обещает их экономию до 15%.
Один из свежих кейсов — LLM-бот на базе GPT. Хозяйство может, к примеру, спросить в ТГ: «На каких полях у меня самая низкая или самая высокая урожайность?» или «Где ещё не начали уборку?». Система, подключённая к данным предприятия, даст точный ответ. «Не нужно проводить планёрку — можно просто спросить у чата», — резюмирует Илья.
С чего начать цифровую трансформацию хозяйства?
Что нужно для того, чтобы запустить ИИ на предприятии? Общий совет от всех спикеров прост: не бояться и начинать с малого.
Дамир Фатихов (17 лет в IT-сфере и сельском хозяйстве) наглядно показал, что первый шаг — не покупка сложного ПО, а систематизация первичных данных.
«Внедрение технологий — это не просто установка программы. Это многоэтапный процесс, который начинается с глубокого аудита», — объясняет представитель компании.
Первый этап — аналитический. Специалисты проводят интервью с руководством и ключевыми сотрудниками, чтобы понять их боли и цели. Параллельно анализируется всё существующее на предприятии программное обеспечение. Частая проблема, с которой сталкиваются внедренцы, — «цифровой склероз»: дорогие системы куплены, но не используются или задействованы на 5-10%.
На основе этого анализа составляется комплексная карта цифровизации — подробный план, который учитывает не только что внедрять, но и в какой последовательности, чтобы учесть сезонность (бессмысленно тестировать систему для уборочной кампании в январе — это нужно делать в июне, в условиях реальных полевых работ). Уже на этапе планирования искусственный интеллект доказывает свою эффективность.
Живой пример: экономисты хозяйства составили бюджет-план на посев ячменя. Все данные — технологии, расценки, цены закупки — были загружены в ChatGPT с простым запросом: «Найди ошибки». Нейросеть справилась за 5 минут, указав на неточности, которые руководитель мог бы не заметить. Далее технологии сопровождают каждый процесс. Например, загрузив в ChatGPT список запчастей и техники, за 5 минут выявили 30% неликвида на складе.
Спикер выделил три обязательных условия для успешной цифровизации:
- Заинтересованность руководства компании. Иначе проект обречен.
- Готовность команды к изменениям.Важно менять систему мотивации, привязывая её к результатам (урожайности, продуктивности), чтобы у сотрудников был стимул работать по-новому.
- Активное участие ключевых специалистов.Главные агрономы, зоотехники и инженеры должны быть не пассивными наблюдателями, а полноценными участниками проекта.
«Создаётся цифровая основа — «первичный двойник» предприятия. Только имея структурированные данные, можно эффективно применять сложные инструменты искусственного интеллекта для анализа и принятия решений», — подводит итог представитель компании.
Тимур Хайруллин (Казань), тоже подчёркивает: успех на 90% зависит от воли первого лица организации.
А руководитель направления цифровизации агропромышленного комплекса Тимур Иванов отмечает, что рынок отвечает на запросы аграриев: точечные стартапы с глубокой экспертизой теперь объединяются с федеральными компаниями, что делает технологии доступнее.
Как метко заметил Олег Геоцинтов, искусственный интеллект сегодня — это не заоблачный хайп, а практичный инструмент и те, кто найдёт в себе смелость «не наступать на цифровые грабли», а довериться данным, окажутся в авангарде аграрной революции.
БЛИЦ-ОПРОС
Советы тем, кто только начинает путь цифровизации:
Андрей Даудрих: «Поставьте чёткую цель и начните с малого. Важно быстро получить первый, даже небольшой результат, почувствовать «вкус» победы и затем двигаться к более сложным задачам».
Нияз Халиуллин: «Просто начать пользоваться. Общаться с ИИ, задавать вопросы, изучать его возможности на практике».
Дамир Фатихов: «Не бояться и действовать. Это два главных правила. Страх — главный тормоз, действие — главный двигатель».
Тимур Хайруллин: «Правильно формулируйте запрос. Четко определите, какой результат вы хотите получить. Когда цель ясна — все остальное приложится».
Илья Воронков: «Создайте для сотрудников мотивацию использовать ИИ. Внедрите его в KPI или создайте такие условия, когда технологии становятся необходимым инструментом для эффективной работы».
Тимур Иванов: «Нужно стать амбассадорами ИИ внутри компании и убеждать сомневающихся».
