Ученые ННГУ имени Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта, способную классифицировать опухоль мозга и оценить уровень риска для пациента. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Диагностику проводят по активности 13 ключевых генов, которые связаны с тремя основными подтипами глиом: астроцитомой, олигодендроглиомой и глиобластомой.
По словам автора исследования Михаила Иванченко, классический метод не всегда позволяет быстро и точно определить тип опухоли. Противоречивые диагнозы возникают при гистологическиих исследованиях, при поиске отдельных мутаций и даже в высокотехнологичных протоколах МРТ.
«Наш инструмент оценивает опухоль на основе данных транскриптомного анализа, когда мы видим, какие гены «выключены», какие «включены», и можем оценить уровень активности этих генов у конкретного пациента. Преимущество нашего решения в том, что система определит подтип глиомы и позволит врачу подобрать нужный метод лечения», – рассказал Михаил Иванченко.
Многие модели ИИ не позволяют врачам понять логику принятия решений. Нижегородские специалисты применили подход объяснимого искусственного интеллекта. При одинаковом типе опухоли система все равно покажет разный ответ для каждого пациента. Врач сможет перепроверить решение нейросети, согласиться или не согласиться с ним, а также провести дописследования.
В будущем на основе разработки планируется создать клинические тест-системы для оценки уровня экспрессии генов, что даст возможность ставить точные диагнозы в короткие сроки.
Ранее мы писали, что Нижегородская область заняла 4 место в России по научно-технологическому развитию.
