Что если искусственный интеллект знает секрет, как выиграть в лотерею? Корреспондент портала «Живем в Нижнем» рискнул деньгами, чтобы проверить это. Нейросети оказались не такими уж «умными», когда дело касается слепой удачи, но выяснились любопытные подробности. Заместитель директора Института информационных технологий, математики и механики ННГУ, кандидат физико-математических наук Николай Кротов прокомментировал наш эксперимент.
Свет мой, нейросеть, скажи
Если купить обычный лотерейный билет в магазине, искусственный интеллект ничем не поможет — все числа туда уже вписаны, остается только зачеркнуть. Поэтому мы решили сыграть лотерею, где можно выбрать числа самим — восемь из двадцати в первом поле и еще одно из четырех во втором. За помощью мы обратились к нейросетям ChatGPT и DeepSeeck. Устроим им соревнование!
Для начала нужно решить, а как вообще будем играть? Обе нейросети предложили стратегию уменьшенных систем, при которой игрок выбирает не все возможные комбинации, а только некоторые из чисел. Это нам подходит, ведь бюджет строго ограничен.
Для лучшего баланса нейросети предложили использовать систему «12 чисел на 20 билетов». Суть ее вот в чем: мы выбираем 12 чисел для первого поля билета, а затем формируем из них 20 комбинаций. Число во втором поле выбирается случайным образом.
DeepSeek решил использовать в первом поле числа 2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14, 16, 17, 18 и 20. А ChatGPT отдал предпочтение числам 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 18, 19 и 20. Вот что у них получилось:
Эти 40 комбинаций мы внесли в 40 билетов, которые купили и разыграли в тираже. Один билет стоил 25 рублей — на всё про всё мы потратили 1000 рублей.
Из 40 билетов выигрышными оказались восемь, а сумма составила 475 рублей. Скромно, но хоть что-то — почти половину потраченных денег удалось «отбить». Кстати, семь билетов с выигрышными комбинациями были от DeepSeck, и всего лишь один — от ChatGPT. Конечно же, и это случайность, но факт интересный.
Теория вероятностей
Замдиректора Института информационных технологий, математики и механики Николай Кротов, конечно, знал, что наш эксперимент обречен на провал.
«Некоторые игроки считают, что набор чисел вида „2, 9, 13, 21, 33“ более вероятен, чем «1, 2, 3, 4, 5». Что, разумеется, неверно. Эти наборы одинаково вероятны, причем маловероятны. Это связано с тем, что в игре большое количество возможных комбинаций. Чем больше вариантов комбинаций, тем меньше вероятность выбрать правильную последовательность даже при наличии анализа данных», — говорит Николай Кротов.
Нейросети, как подчеркнул эксперт, способны анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности. Однако предсказывать исходы лотерей — это совсем другой вопрос. В пример Николай Кротов привел игры, где победа зависит от случайного исхода. В «орле и решке» шансы выпадения одной из сторон равновероятны — 1/2. Но, конечно, при условии, что игра ведется честно.
«Монета „не помнит“, какой стороной она до этого падала. Однажды мне довелось стать свидетелем того, как одна монета при 30 бросках подряд выпадала одной стороной. При этом она была самая обычная и броски её были абсолютно разными — с разным вращением, с подбрасыванием на разную высоту и тому подобное. Да, это была маловероятная серия исходов. Однако эта серия является одинаковой по вероятности с результатом любой другой серии из 30 бросков», — рассказал Николай Кротов.
Также всем известна игра в кости. Смысл тот же, что и с монетой: если у кубика нет смещения в центре тяжести, нет особенностей при его броске, то любая из его сторон выпадает с шансом 1/6.
«Чтобы выявить, что с кубиком что-то не то, нам тоже понадобилось бы иметь большую статистику игр именно с этим кубиком, чтобы подвергнуть анализу частоты выпадения его сторон», — объяснил Николай Кротов.
Вычисляем мошенников
А что все-таки можно сделать с помощью нейросетей? Николай Кротов вспоминает книгу Джека Лондона «Смок и Малыш». Наблюдая за результатами выпадения чисел на рулетке, которая стояла близко к огню и рассохлась, Смок заметил, что некоторые числа выпадают чаще других. Теоретически нейросеть может выявить подобные закономерности (если лотерея не идеальна, и мы обладаем большим массивом данных для ее изучения). А еще, например, можно провести анализ поведения игроков.
«Модели машинного обучения помогают отслеживать подозрительные активности среди участников лотерей, такие как массовые покупки билетов в одном месте или совпадение выигрыша одной группе лиц в нескольких тиражах подряд. Если же в схеме или инструментах проведения игры есть изъяны, то анализ статистики большого числа игр может указать на эти отклонения и выдвинуть сомнения в честности её проведения», — говорит Николай Кротов.
Однако, как утверждает ученый, предсказать сам выигрыш с помощью такой аналитики невозможно. Лотерея остается игрой чистой удачи.
«Человеку свойственно желание выиграть деньги вместо того, чтобы их заработать (не отсюда ли берут начало сказки про золотую рыбку и подобных ей волшебных существ?). А уж если удается придумать способ, как „обмануть систему и найти скрытые закономерности“, то вообще замечательно», — заметил Николай Кротов.
Единственный способ «точно угадать» числа — купить все комбинации, но это бессмысленно финансово. Лотерея — это развлечение, а не способ заработка. Не тратьте больше, чем готовы потерять.
