Будь в курсе всех новостей

Нижегородские ученые создали алгоритм для распознавания эмоций

02.11.2023
Нижегородские ученые разработали алгоритм для точного измерения частоты основного тона речи. Эта технология может быть полезной при распознавания эмоций, анализа речи и диагностирования заболеваний по голосу. Об этом сообщает пресс-служба НИУ ВШЭ.

Этот алгоритм отличает высокая частотность и быстрота измерения. При этом он способен работать даже при высоком уровне фонового шума и ограничении в вычислительных ресурсах.

За основу алгоритма взяли классические математические методы, в том числе преобразование Фурье, которое применяют при обработке аудиосигналов. Однако они все теряют эффективность и испытывают проблемы при работе с записями низкого качества и сигналами, которые содержат шум.

Нижегородские ученые устранили проблему с помощью нейросети. Она разделяет звуки речи и фоновый шум. В результате это позволяет повысить точность и эффективность алгоритма.

Этот метод может применяться в самых разных целях — от улучшения систем распознавания речи до мониторинга эмоционального состояния и диагностики речевых расстройств.

Напомним, нижегородские ученые смогли вывести мышей-мутантов. Такие лабораторные животные используются для исследований.